SCHWERPUNKTE

Data Engineering

Ganz gleich, ob Sie ein neues IT-System bauen oder ein bestehendes System umgestalten wollen, CROZ ist Ihr erfahrener Partner!

Machen Sie sich Ihre Daten zunutze!

Die größte Frage für viele Unternehmen ist heute nicht, wie sie an Daten kommen, sondern was sie mit der überwältigenden Menge an verfügbaren Informationen anfangen sollen. Altmodische BI-Systeme werden in moderne Business-Analytics-Plattformen umgewandelt, die von den jüngsten Geschäfts- und IT-Trends angetrieben werden. Echtzeit-Management-Anforderungen (Sensor- und Streaming-Daten, Internet der Dinge) und polyglotte Persistenzansätze (NoSQL, DWH Appliance, Hadoop, Spark, maschinelles Lernen) sind wichtige Eckpfeiler dieses Paradigmenwechsels.

Modernes Datenmanagement und Architektur

Das Team von CROZ ist spezialisiert auf die Methodik und die Konzepte des modernen Datenmanagements und der modernen Datenarchitektur. Wir helfen Ihnen Ihre Business-Analytics-Plattform aufzubauen und zu erweitern. Sie wird auf einer modernen polyglotten Architektur basieren und in der Lage sein prädiktive Analysen, Datamining, soziale und kognitive Analysen zu unterstützen – was immer Sie erwarten und Ihr Unternehmen benötigt. Wir helfen Ihnen neue Erkenntnisse aus Ihren vorhandenen Daten zu gewinnen, indem wir Muster aufspüren und darin enthaltene Informationen nutzen.

Big data

Big Data kann nutzlos sein, wenn die wichtigsten Informationen nicht in nützliche Erkenntnisse umgewandelt werden. Diese Erkenntnisse werden aus den riesigen Datenmengen destilliert und dienen als Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen und Unternehmensstrategien. Darin liegt der wahre Wert von Big Data.

Unsere Data Engineering Dienstleistungen

Entwicklung vollständiger End-to-End-Datenpipelines
Einspeisung von Daten aus verschiedenen Quellen in die gewünschten Ziele
Verwaltung verschiedener Dateiformatkonvertierungen
Durchführen von Datentransformationen
Durchführen von Datenbereinigungen
Instandhaltung der Datenintegrität
Entwickeln von Datenmodellen
Durchführen von ETL- und/oder ELT-Aufgaben
Anreicherung von Daten für nachgelagerte analytische Zwecke
Durchführen von Datenanalysen
Leistungsoptimierung

Wir tun dies mit Hilfe von:

IBM DataStage und Informatica PowerCenter – für die Datenintegration und die Umwandlung von Transaktionsdaten in optimierte Strukturen für die Datenanalyse
IBM Cognos – für die Erstellung von Berichten und Datenvisualisierung
Apache Hadoop – für die Speicherung und Batch-Processing großer Datenmengen
Apache Spark – für die Stapel- und Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen
Apache Kafka – für umfangreiches Messaging und Stream-Verarbeitung
Führen Sie alle Ihre Datenquellen in einer polyglotten Plattform zusammen, die Ihnen alle Informationen über Ihr Unternehmen liefert! Sprechen Sie uns an!